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视觉识别技术应用在车牌识别上是怎样的一种场景?

  • 分类:行业资讯
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2019-12-05
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【概要描述】视觉识别技术识别人是怎样的?视觉识别人是相对成熟的应用场景,其基本原理是,通过视频采集设备获取用户的面部图像...

视觉识别技术应用在车牌识别上是怎样的一种场景?

【概要描述】视觉识别技术识别人是怎样的?视觉识别人是相对成熟的应用场景,其基本原理是,通过视频采集设备获取用户的面部图像...

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视觉识别技术识别人是怎样的?视觉识别人是相对成熟的应用场景,其基本原理是,通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等信息进行计算分析,进而和自身数据库里的范本比对,从而判断出用户的身份。那么,识别技术运用到其他应用场景又是怎样呢?
 
移动互联网的兴起,让停车场智能化成为可能。作为汽车的重要身份特征,通过摄像头,车牌识别并上传到终端,不仅能够让车主不停车通过收费闸道,还能准确获知停车位数量和地理分布等信息,帮助人们提前规划停车安排。
 
近年来,车牌识别在汽车的感知能力快速提升,但遇到雨、雾等恶劣天气时,它就无法工作,目前仍没有理想的解决办法。此外,自动驾驶是遵守规则的“好学生”,现实中的路况通常瞬息万变,机器难以对一些突发情况做出合理的决策。是视觉识别技术在车上应用的一小部分。业界更为看重同时也更为困难的是,通过与人工智能、通信、自动化等技术深度融合,让汽车能看清周边环境,进而实现自动驾驶。
 
不过,自动驾驶涉及的技术非常广,涵盖软硬件等多方面,任何一个环节欠缺都跑不起来。近年来,汽车的感知能力快速提升,但遇到雨、雾等恶劣天气时,它就无法工作,目前仍没有理想的解决办法。此外,自动驾驶是遵守规则的“好学生”,现实中的路况通常瞬息万变,机器难以对一些突发情况做出合理的决策。

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