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视觉识别技术应用在车牌识别上是怎样的一种场景？
- 分类：行业资讯
- 作者：
- 来源：
- 发布时间：2019-12-05
- 访问量：0
【概要描述】视觉识别技术识别人是怎样的？视觉识别人是相对成熟的应用场景，其基本原理是，通过视频采集设备获取用户的面部图像...
视觉识别技术应用在车牌识别上是怎样的一种场景？
视觉识别技术应用在车牌识别上是怎样的一种场景？
视觉识别技术应用在车牌识别上是怎样的一种场景？
【概要描述】视觉识别技术识别人是怎样的？视觉识别人是相对成熟的应用场景，其基本原理是，通过视频采集设备获取用户的面部图像...
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视觉识别技术识别人是怎样的？视觉识别人是相对成熟的应用场景，其基本原理是，通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等信息进行计算分析，进而和自身数据库里的范本比对，从而判断出用户的身份。那么，识别技术运用到其他应用场景又是怎样呢？
移动互联网的兴起，让停车场智能化成为可能。作为汽车的重要身份特征，通过摄像头，车牌识别并上传到终端，不仅能够让车主不停车通过收费闸道，还能准确获知停车位数量和地理分布等信息，帮助人们提前规划停车安排。
近年来，车牌识别在汽车的感知能力快速提升，但遇到雨、雾等恶劣天气时，它就无法工作，目前仍没有理想的解决办法。此外，自动驾驶是遵守规则的“好学生”，现实中的路况通常瞬息万变，机器难以对一些突发情况做出合理的决策。是视觉识别技术在车上应用的一小部分。业界更为看重同时也更为困难的是，通过与人工智能、通信、自动化等技术深度融合，让汽车能看清周边环境，进而实现自动驾驶。
不过，自动驾驶涉及的技术非常广，涵盖软硬件等多方面，任何一个环节欠缺都跑不起来。近年来，汽车的感知能力快速提升，但遇到雨、雾等恶劣天气时，它就无法工作，目前仍没有理想的解决办法。此外，自动驾驶是遵守规则的“好学生”，现实中的路况通常瞬息万变，机器难以对一些突发情况做出合理的决策。
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